重庆软件开发新突破 交大团队打造危岩崩塌灾害被动防治“智能大脑”

在我国广袤的山区，危岩崩塌是常见且极具破坏性的地质灾害。面对这一传统难题，被动防治——即在灾害发生后或即将发生时采取紧急措施——往往存在响应滞后、风险预判困难、决策依据不足等挑战。重庆交通大学的一支科研团队在重庆软件开发领域取得重要进展，成功研发出一款专门针对危岩崩塌灾害被动防治的智能化软件平台，为地质灾害应急响应与科学防治装上了“智能大脑”。

这款软件的研发，紧密结合了重庆及西南地区复杂的地质环境特点。团队深入分析了大量历史崩塌案例数据、地质勘探资料以及实时监测信息，将地质工程学、岩土力学、计算机科学和大数据分析技术深度融合。软件的核心在于构建了一个动态的危岩体稳定性评估与风险预测模型。它能够快速接入卫星遥感、无人机航拍、地面传感器网络等多源监测数据，对危岩体的裂缝发育、位移变化、外部诱发因素（如降雨、震动）等进行实时分析与融合处理。

与传统的依赖人工经验判断和简单模型计算相比，该软件实现了三大关键突破：

1. 智能化风险评估：软件利用机器学习算法，能够基于实时数据自动识别危岩体的失稳前兆特征，并快速计算其稳定性系数，预测可能发生的崩塌规模、影响范围与运动路径，为划定危险区和人员疏散提供精准、量化的科学依据。

1. 动态应急预案生成：根据风险评估结果，软件内嵌的专家知识库可以智能匹配并生成初步的被动防治应急预案。预案内容可包括紧急加固建议（如支撑、遮挡）、交通管制方案、疏散路线优化、救援力量部署建议等，极大提升了应急响应的速度和针对性。

1. 可视化协同指挥平台：软件提供了高度可视化的三维地理信息界面，能够将危岩体模型、风险区域、监测数据、应急预案要素等叠加显示在同一张“图”上。这方便了地质专家、应急管理人员、现场指挥者等多方人员在同一个平台上进行信息共享、态势研判与协同决策，实现了从“数据”到“洞察”再到“指挥”的高效转化。

目前，该软件已在重庆部分地质灾害重点防控区域进行了试点应用。在一次针对某高速公路边坡危岩的模拟应急演练中，软件在接入实时监测数据后，迅速判定出特定岩块在持续降雨下的高风险状态，并生成了包含临时支护点位、封闭车道长度和分流方案在内的综合处置建议，演练响应效率较传统模式提升超过60%。

重庆交通大学研发团队的负责人表示，这款软件是“产学研用”紧密结合的成果，其目标不仅是打造一个工具，更是构建一套适应复杂山地环境的智能化地质灾害被动防治工作新模式。团队将继续优化算法模型，并探索与物联网、5G通信等技术的更深层次融合，让这款“重庆造”软件在守护人民生命财产安全和基础设施运行中发挥更大作用，也为全国乃至全球类似地区的地质灾害防治提供可借鉴的“重庆方案”与智慧力量。